期待大神的进一步优化
是的 大神就是这样
分条目
非常直观方便
OK，我知道了，感谢您的建议！
大神
衷心感谢呀
治学一道受益匪浅啊
不客气，我会一点一点进行优化的，最近在研发新的校对系统,网站这边的优化就放缓一些了
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对于中医之钻研
举个例子
饮之概念，有
留饮
支饮
伏饮
悬饮
溢饮
癖饮
之种种区别
如无相关文献全文检索的
分列条文
很难有精确程度的思考，这是医学循证的要求。
吾兄之努力，小弟感佩万千
怫鬱
《病源》七疝候，七疝者，厥疝，症疝，寒疝，氣疝，盤疝，胕疝，狼疝也
这些概念要吃透
没有原文原典的条文
深入细致的钻研体会，那万万不行
所以辛苦大神了
感谢大神！功德无量！惠及学林！希望里面的文献比如明清小说之类的越来越多！
又又更新了！
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2、全新的古籍识别OCR服务，OCR识别流程全量优化，识别能力大幅提升，修复简繁错乱问题，优化语句检测错误问题，优化语序排序问题。
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校对平台：登录
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用一段時間了，發現的問題有：
篆書識字效果不好
標點遺失（橫排優過豎排，豎排多會識別成文字）
橫排掃描經常錯位
感謝無私分享
嘉惠學林，功德無量。
感觉古籍刻本的OCR要实用，首先要过图像预处理这一关。
字节的项目选择的是《四部丛刊》
因为有质量较高的扫描图片，跳过了图像预处理问题。
但网络上哈佛燕京、日本内阁文库等大型开源的古籍刻本，扫描质量千差万别。
这样的扫描图片让商业AI引擎来OCR恐怕识别率也高不到哪里。
所以，是不是不要继续简单套用现成的算法架构，而是换个思路？比如先单字检测—再逐字OCR替换为文本—再组合成整页—运用特定外部语料库再次上下文检查，筛选置信度低的人工确认—Human Feedback用于下次单字检测OCR……