物书堂有分词和倒排索引，就是全文搜索引擎了，不管用的什么算法，或者只是搜索例句，还是搜索完整的文本，sqlite 的搜索引擎还包含分词的 bm25 评分（好用的前提是正确分词）。
我截图的这些就是倒排索引：
分词的作用介绍：
给定例句：
她会说一口流利的普通话
物书堂分词的结果：
她/会/说/一口/流利/的/普通/话
logovista 的分词是这样的（epwing 版本，明镜国语的 sqlite 版本我没有看到有虚拟表，应该只用于存储文本数据，也可能新版本变了，没看过）：
她/会/说/一/口/流/利/的/普/通/话
她会/会说/说一/一口/口流/流利/利的/的普/普通/通话
logovista 的分词结果中很多冗余，这里的「通话」是容易出现问题的地方，假设用户搜索包含「通话」的例句，他实际上不会想看到包含「普通话」的例句，物书堂的分词结果没有这种问题，但 logovista 就有这些问题了，如果这种分词放到完整的文本中，错误的结果会更多。
一元二元分词也有优点，搜索结果不会漏，很适合古文搜索，各有权衡吧。
再介绍下三字及更多字的搜索，以「普通话」为例：
物书堂：「普通」+「话」的倒排索引做交集，搜索最长串（猜测）。
logovista：「普通」+「通话」的倒排索引做交集，二元分词。